- 四方 順司 教授
四方研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp 研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/ - 田村 直良 教授
田村研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp 研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/ - 長尾 智晴 教授
長尾研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp 研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/ テーマ概要 長尾研究室では人工知能，特に深層学習（ディープラーニング）
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます．秋学期は次の２つのテーマを中心に募集します．
１）「説明できるAI」（経産省NEDOプロジェクト）
～深層回路の可視化・説明・文章による説明・医学応用～
２）人の感性と脳をモデル化する（文科省COI-Sプロジェクト）
～表情・バイタルデータ・行動の解析によるモデル化など～
また，多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います．「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい．具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい．必要スキル プログラミングを苦にしない人（C言語が一通りできるだけでも，やる気があれば大丈夫）．未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心，研究に対する真摯な姿勢，根気と忍耐力． - 松本 勉 教授
松本研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp 研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/ テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等 - 森 辰則 教授
森研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp 研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/ テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。
今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。
- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発 - 富井 尚志 准教授
富井研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp 研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/ - 藤井 友比呂 准教授
藤井研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp 研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html - 吉岡 克成 准教授
吉岡研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp 研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/ テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例：IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない) - 白川 真一 講師
白川研究室（2019秋） -
参加学生 募集中 教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp 研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/ テーマ概要 本研究室では，人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に，進化計算，機械学習，画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています．
今期のROUTEでは，例えば次のようなテーマを提供可能です．
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査，基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用（画像認識，インタラクション，VR，エージェントなど）
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加
上記以外にも，コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや，便利なシステムの実現を目指すものであれば，相談の上，テーマとして設定可能です．やってみたいテーマがあれば，お気軽にご相談ください．
これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました．
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 （2016年度秋学期）
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 （2017年度春学期）
- 機械学習による応力推定モデルの構築（2017年度秋学期）
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築（2018年度春学期）
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法（2018年度秋学期）
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと