Research Opportunities for UndergraduaTEs
理工学部・学部学生が最先端の研究に参加できるプロジェクト

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2021年度・秋学期
四方 順司 教授
四方研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
富井 尚志 教授
富井研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます.次の2つのテーマを中心に募集します.

1)説明できるAI:進化的機械知能(経産省NEDOプロジェクト)
 ~機械学習最適化・人と機械の知識の共進化・自動解法生成~

2)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~脳科学に基づく感性の計測とロボットによる働きかけ~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
白川 真一 准教授
白川研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室は人工知能分野の研究を行っており,機械学習,進化計算,画像処理・認識といった技術の研究開発と応用を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習や最適化アルゴリズムの基礎性能調査や改良手法の開発
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,IoTデータ解析,ジェスチャ生成など)
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティション等への参加

上記以外にも,人工知能や機械学習に関わるものや,知的なシステム・アプリケーションの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
- 敵対的生成ネットワークによる材料画像の生成(2019年度秋学期〜2020年度春学期)
- 機械学習による建設機械の操作予測モデルの構築(2021年度春学期)
- サローゲート型CMA-ESの改良(2021年度春学期)
- 多目的進化計算手法の性能評価(2021年度春学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2021秋)
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
田邊 遼司 助教
2021秋
教員メールアドレス ""を"@"に tanabe-ryoji-snynu.ac.jp
テーマ概要 私は人工知能・計算知能の一分野である進化計算の基礎研究に興味があります. 特に, ブラックボックス最適化, 進化アルゴリズムの振る舞いの解析, 適応的パラメータ制御, 適応度地形解析, 多目的最適化, 自動アルゴリズム選択, 自動アルゴリズム生成, ベンチマーキング方法論の設計に私は現在関心があります.

今期のROUTEでは, 私は次の3つのテーマを提案します. もちろん, 学生からの独自テーマの希望を歓迎します. ただし, 今学期のみで達成可能なテーマに限定します. お気軽にご相談ください.

1. LeadingOnes問題における変数順序が遺伝的アルゴリズムの性能に与える影響の調査

背景: LeadingOnes問題はバイナリ変数最適化に対する進化アルゴリズム (遺伝的アルゴリズムなど) のベンチマーキングに頻繁に使用されています. 例えば, ベンチマーキングプラットフォームIOHprofiler (https://iohprofiler.github.io/IOHproblem/) にも採用されています. LeadingOnes問題は, n個の変数x_1, ..., x_nにおいて, x_1から1が連続して現れる回数が目的関数値f(x)となる最大化問題です. 例えば, x=(1, 1, 1, 0, 1)ならばf(x)=3であり, x=(0, 1, 1, 1, 1)ならばf(x)=0です.

問題: LeadingOnes問題では変数順序x_1, ..., x_nが強い意味を持ちます. x_1とx_2が依存, x_1とx_2とx_3が依存, ...というように, 依存関係にある変数が辞書的に並んでいます. このような問題では, 例えば1点交叉のように連続したサブ変数列を親から子にコピーするようなオペレータを用いた遺伝的アルゴリズムが, 本来の性能よりも過大評価されてしまうことが知られています. また, x_1から辞書的な順番で1変数づつ走査する局所探索法はこの性質を効率的に利用可能です. すなわち, LeadingOnes問題の使用は不正確なベンチマーキングにつながる危険性があります. しかし, この問題は研究者コミュニティに認識こそされていますが, 「大した問題ではない」と軽視されています.

本テーマ: LeadingOnes問題における変数順序が遺伝的アルゴリズムの性能に与える影響を明らかにします. 実際に遺伝的アルゴリズムをプログラム実装し, (1) 変数の順序が辞書的なLeadingOnes問題, (2) 変数の順序をランダムに並び替えたLeadingOnes問題の2つの問題にて, ベンチマーキングします. (1)と(2)にて, 遺伝的アルゴリズムの性能がどの程度変化するのかを定量的に評価することで, 本当に「大した問題ではない」かどうかを明らかにします. 「実験しないとわからないこと」に取り組むことに, 本テーマの面白さがあります.

関連文献:
http://ijcai.org/Proceedings/89-1/Papers/120.pdf
http://metahack.org/PPSN2014-Tanabe-Fukunaga.pdf
https://link.springer.com/article/10.1007/s00453-012-9616-8

2. Noveltyに基づく適応度関数によるPlateauを有する連続最適化における進化アルゴリズムの改良

背景: 変数が連続値をとるブラックボックス連続最適化にて, plateau (平坦な地形) は現れうる性質です. 例えば, 工業製品設計最適化にてネジなどの部品の大きさが0.009, 0.0095, 0.0104, 0.0118, ...などの特定の値しか取れない場合は変数値を丸め込む必要があります. この際, 異なる解xと解yでも同じ目的関数値f(x)=f(y)となりえるため, plateauが発生します.

問題: Plateauを有する最適化問題は, 探索方向が消失し探索が停滞するため, 進化アルゴリズムにとって困難です. 特に高次元な問題 (変数が多い問題) ではその傾向が顕著になります. Plateauは実問題にて現れうる性質のため, 有効な対処方法が求められています.

本テーマ: Noveltyに基づく適応度関数Fを使用することで, plateauを有する連続最適化における進化アルゴリズムの性能改良を目指します. Novelty (好奇心) とは, 現在の探索地点からの距離指標dを適度に最大化することで, 新しい探索領域を探そうという一般的な戦略の概念です. 通常は適応度関数F(x) = 目的関数f(x)です. 本テーマでは, もしplateauにトラップされたら (集団の全ての個体の目的関数値が等しくなったら), 適応度関数F(x) = -距離指標d(x)と切り替えることでplateauからの脱出を狙います. dをどのように設計すれば期待通りの振る舞いになるか工夫することに, 本テーマの面白さがあります.

関連文献:
https://www.ini.rub.de/upload/file/1511450809_aa0c37cfca112b564f00/cuccu2011.pdf
https://doi.org/10.1145/3321707.3321805
https://arxiv.org/abs/2009.12867

3. 進化計算学会コンペティション2021「新型コロナウイルス感染症による経済ショックに対する給付金制度の設計最適化」への参加

12月末に開催される進化計算学会シンポジウムにて上記のコンペティションが企画されています. それに参加しよう, というのが本テーマです. 遺伝的アルゴリズムをベースに, どうしたら良い結果が得られるのか試行錯誤的にアルゴリズム設計をします. コンペティションの詳細はhttps://ec-comp.jpnsec.org/jaに近日中に公開される予定です. しかし, 恐らく12月初旬がエントリー締切となるため, 10月-12月のスケジュールが非常にタイトになります. ただ, エントリーに間に合わなかったとしても, 恐らく提供されるであろう解評価シミュレータを使ってアルゴリズム設計をすることはできると思います. その場合, コンペティションのスケジュールを気にしなくて良いという利点があります. 実問題に適したアルゴリズムを試行錯誤的に設計することに, 本テーマの面白さがあります.
必要スキル やる気. 時間に余裕があること. プログラミングと英語論文を読むことに抵抗がないこと (できる必要は無いです).
その他 教員Web:https://ryojitanabe.github.io/index-j
2021年度・春学期
四方 順司 教授
四方研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
富井 尚志 教授
富井研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます.次の2つのテーマを中心に募集します.

1)説明できるAI:進化的機械知能(経産省NEDOプロジェクト)
 ~機械学習最適化・人と機械の知識の共進化・自動解法生成~

2)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~脳科学に基づく感性の計測とロボットによる働きかけ~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
白川 真一 准教授
白川研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,機械学習,進化計算,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習や最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- ジェスチャ自動生成技術の開発
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VRなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
- 敵対的生成ネットワークによる材料画像の生成(2019年度秋学期〜2020年度春学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2021春)
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
田邊 遼司 助教
2021春
教員メールアドレス ""を"@"に tanabe-ryoji-snynu.ac.jp
テーマ概要 私は人工知能・計算知能の一分野である進化計算の基礎研究に興味があります. 特に, ブラックボックス最適化, 進化アルゴリズムの振る舞いの解析, 適応的パラメータ制御, 適応度地形解析, 多目的最適化, 自動アルゴリズム選択, 自動アルゴリズム生成, ベンチマーキング方法論の設計に私は現在関心があります.

今期のROUTEでは, 私は次のテーマを提案します. もちろん, 学生からの独自テーマの希望を歓迎します. ただし, 今学期のみで達成可能なテーマに限定します. お気軽にご相談ください.

- 進化アルゴリズムにおける最悪個体改良型集団更新モデルの解析
- 4目的以上の多目的最適化におけるパレートフロント可視化ライブラリの開発
- 多目的最適化における指標最大化部分集合選択問題に対するIncremental Evaluationを用いた局所探索法の設計
- 制約付き多目的最適化における人工的なテスト問題と実問題の類似性調査
- 遺伝的アルゴリズムにおけるメタパラメータ空間の適応度地形解析
- 遺伝的プログラミングの自動生成
- 自動アルゴリズム選択における機械学習モデルのベンチマーキング
- 自動アルゴリズム選択における特徴量選択の有効性の検証
- ブラックボックス最適化における適応度地形解析のための特徴量生成パッケージflaccoのハイパーパラメータの解析, または自動構成
- 古典的, およびState-of-the-artな適応度地形解析手法のベンチマーキング
必要スキル やる気. 時間に余裕があること. プログラミングと英語論文を読むことに抵抗がないこと (できる必要は無いです).
その他 教員Web:https://ryojitanabe.github.io/index-j
2020年度・秋学期
四方 順司 教授
四方研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます.秋学期は次の2つのテーマを中心に募集します.

1)説明できるAI:進化的機械知能(経産省NEDOプロジェクト)
 ~機械学習最適化・人と機械の知識の共進化・自動解法生成~

2)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~脳科学に基づく感性の計測とロボットによる働きかけ~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2020秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,機械学習,進化計算,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習や最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- ジェスチャ自動生成技術の開発
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
- 敵対的生成ネットワークによる材料画像の生成(2019年度秋学期〜2020年度春学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2020年度・春学期
四方 順司 教授
四方研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます.秋学期は次の2つのテーマを中心に募集します.

1)説明できるAI:進化的機械知能(経産省NEDOプロジェクト)
 ~機械学習最適化・人と機械の知識の共進化・自動解法生成~

2)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~脳科学に基づく感性の計測とロボットによる働きかけ~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2020春)
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研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2020春)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
- 敵対的生成ネットワークによる材料画像の生成(2019年度秋学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2019年度・秋学期
四方 順司 教授
四方研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させる研究をしてい
ます.秋学期は次の2つのテーマを中心に募集します.

1)「説明できるAI」(経産省NEDOプロジェクト)
 ~深層回路の可視化・説明・文章による説明・医学応用~

2)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~表情・バイタルデータ・行動の解析によるモデル化など~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2019秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2019年度・春学期
四方 順司 教授
四方研究室(2019春)
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
田村 直良 教授
田村研究室(2019春)
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
長尾 智晴 教授
長尾研究室(2019春)
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させるために,主と
して次の3つの観点から研究を進めています.

1)深層学習の問題点を解決する
 ~処理の可視化・説明・精度保証・少数データでの学習など~

2)次世代の機械学習を開発する
 ~進化的機械学習・説明による機械学習・論理との融合など~

3)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~感性の計測と誘導と社会実装・こころのモデルなど~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2019春)
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テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2019春)
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テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2019春)
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藤井 友比呂 准教授
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吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2019春)
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テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2019春)
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テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.

これまでのROUTEでは下記のようなテーマに取り組みました.
- ベイジアンネットワークを利用した人狼エージェントの構築 (2016年度秋学期)
- ディープラーニングによるチャットボットの作成と検討 (2017年度春学期)
- 機械学習による応力推定モデルの構築(2017年度秋学期)
- 確率的モデリングに基づくニューラルネットワークのための動的特徴構築(2018年度春学期)
- 機械学習における特徴構築自動化のための確率モデルベース最適化法(2018年度秋学期)
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2018年度・秋学期
四方 順司 教授
四方研究室(2018秋)
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田村 直良 教授
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長尾 智晴 教授
長尾研究室(2018秋)
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テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させるために,主と
して次の3つの観点から研究を進めています.

1)深層学習の問題点を解決する
 ~処理の可視化・説明・精度保証・少数データでの学習など~

2)次世代の機械学習を開発する
 ~進化的機械学習・説明による機械学習・論理との融合など~

3)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~感性の計測と誘導と社会実装・こころのモデルなど~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
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テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
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テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2018秋)
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テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
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テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2018年度・春学期
四方 順司 教授
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テーマ概要 長尾研究室では人工知能,特に深層学習(ディープラーニング)
を中心にした現在の機械学習をさらに発展させるために,主と
して次の3つの観点から研究を進めています.

1)深層学習の問題点を解決する
 ~処理の可視化・説明・精度保証・少数データでの学習など~

2)次世代の機械学習を開発する
 ~進化的機械学習・説明による機械学習・論理との融合など~

3)人の感性と脳をモデル化する(文科省COI-Sプロジェクト)
 ~感性の計測と誘導と社会実装・こころのモデルなど~

また,多数の企業との共同研究や大学発ベンチャーの活動もして
います.「人と機械の知能」に関して興味がある人は積極的に参
加して下さい.具体的なテーマは面接のときに決めたいと思いま
すので気軽に申請して下さい.
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2018春)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
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テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2018春)
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テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2018春)
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藤井 友比呂 准教授
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マーティン ロジャー 准教授
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吉岡 克成 准教授
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テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2018春)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
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テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- 企業との共同研究課題への参加
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2017年度・秋学期
四方 順司 教授
四方研究室(2017秋)
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田村 直良 教授
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長尾 智晴 教授
長尾研究室(2017秋)
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テーマ概要 長尾研究室では「人と機械の知能」に関する広範囲な研究を行っていますが,今期の ROUTE では次に示す平成29年度の長尾研と文科省や民間企業との共同研究(一部)に関する研究テーマに参加してもらう予定です.人工知能・機械学習の先端的な方法論を実際に社会で活用する実践的な研究を行ないます.関連分野の学外の研究者や企業のエンジニアと議論できることが良い経験になり,今後の就活にも役立ちます.なお,これら以外の研究テーマについても相談により受け入れ可能です.

1)海運・海事分野での人工知能の活用(S社)
  ~価格変動予測・船の戦略形成・航法最適化~
2)人工光型植物工場の葉物野菜の収穫量最大化(P社)
  ~小型植物プラント(共推センター)での栽培条件最適化~
3)時間的に変化する飲料仕入れデータの予測(S社)
  ~小売り店ニーズの時系列予測~
4)新しいニューラルネットモデル浸透学習法(文科省COI)
  ~脳波・心拍・カメラなどのマルチモーダル認識~
5)AR技術を用いた農業作業支援システムの開発(O社)
  ~眼鏡型ディスプレイ装置を用いた収穫作業支援~
6)その他(応相談)
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室(2017秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室(2017秋)
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室(2017秋)
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室(2017秋)
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
マーティン ロジャー 准教授
マーティン研究室(2017秋)
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吉岡 克成 准教授
吉岡研究室(2017秋)
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研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室(2017秋)
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 機械学習および最適化アルゴリズムの基礎性能調査,基盤ライブラリの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- 機械学習やデータマイニング技術の応用(画像認識,インタラクション,VR,エージェントなど)
- データサイエンスコンペティションへの参加

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.
必要スキル プログラミングや数式に抵抗がないこと
2017年度・春学期
四方 順司 教授
四方研究室
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田村 直良 教授
田村研究室
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長尾 智晴 教授
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テーマ概要 長尾研究室では「人と機械の知能」に関する広範囲な研究を行っていますが,今期の ROUTE では次に示す平成29年度の長尾研と文科省や民間企業との共同研究(一部)に関する研究テーマに参加してもらう予定です.人工知能・機械学習の先端的な方法論を実際に社会で活用する実践的な研究を行ないます.関連分野の学外の研究者や企業のエンジニアと議論できることが良い経験になり,今後の就活にも役立ちます.なお,これら以外の研究テーマについても相談により受け入れ可能です.

1)海運・海事分野での人工知能の活用(S社)
  ~価格変動予測・船の戦略形成・航法最適化~
2)人工光型植物工場の葉物野菜の収穫量最大化(P社)
  ~小型植物プラント(共推センター)での栽培条件最適化~
3)Deep Learning によるシーンの認識(K社)
  ~3次元CGによる学習画像の自動生成とその機械学習~
4)カメラや脳波計による人の感性計測と応用(文科省COI)
  ~人の表情・動作から人の気持ちがわかる知能ロボット~
5)進化的画像処理と Deep Learning の融合(T社)
  ~次世代の AI である“進化的機械学習”による画像認識~
6)特許図面の類似度検索による特許審査の効率化(I社)
  ~意味・内容が似た図面の定義とその自動抽出~
7)車載カメラによる自動運転の次世代サービス(M社)
  ~ドライブレコーダ・車内カメラによる状況認識~
8)その他(応相談)
必要スキル プログラミングを苦にしない人(C言語が一通りできるだけでも,やる気があれば大丈夫).未知の問題に対して意欲的に取り組む挑戦心,研究に対する真摯な姿勢,根気と忍耐力.
松本 勉 教授
松本研究室
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 IoTセキュリティ全般、特に、
自動車セキュリティ、暗号実装の超高度化、センサ等の計測セキュリティ、ハードウェアセキュリティ、等
森 辰則 教授
森研究室
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では、人間の用いる言葉をコンピュータで処理をする、自然言語処理の研究を行っております。特に、大量な文書から有用な情報を得る、情報アクセス技術を取り扱っています。具体的には、情報検索、情報抽出、自動要約等の技術を柱として、実世界志向質問応答、情報信憑性判断支援、応用志向情報抽出などに取り組んでおります。

今期のROUTEでは、次のような話題に関する各種テーマを提供可能ですが、テキストを対象とした文書処理全般のテーマを扱うことができます。まずは、ご相談ください。

- 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで、世界史の入試問題を解くプログラムの開発
- Web文書の信憑性判断支援のための各種情報アクセス技術の開発
- 地方議会会議録コーパスを用いた政治情報システムの開発
富井 尚志 准教授
富井研究室
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
藤井 友比呂 准教授
藤井研究室
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
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マーティン ロジャー 准教授
マーティン研究室
教員メールアドレス ""を"@"に martinynu.ac.jp
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吉岡 克成 准教授
吉岡研究室
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
テーマ概要 ・サイバーセキュリティに関する研究テーマ
(例:IoTセキュリティ、Webセキュリティ、標的型攻撃対策などがあるが、これに限らない)
白川 真一 講師
白川研究室
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
テーマ概要 本研究室では,人間のような柔軟な知能や人間を超える知的な処理をロボットやコンピュータで実現することを大目標に,進化計算,機械学習,画像処理・認識といった技術の研究開発を幅広く行っています.

今期のROUTEでは,例えば次のようなテーマを提供可能です.
- 人狼ゲームをプレイする賢いエージェントの開発
- ディープラーニングの学習過程や構造の可視化
- チャットボットの開発とそのインタラクションに関する研究
- 機械学習やデータマイニング技術を使ったデータの分析(データサイエンスコンペティションへの参加も可)
- 機械学習や進化計算アルゴリズムの改良や応用
- 情報処理技術(機械学習,画像処理,VRなど)のアート分野への応用

上記以外にも,コンピューターやロボットで知的の処理実現を目指すものや,便利なシステムの実現を目指すものであれば,相談の上,テーマとして設定可能です.やってみたいテーマがあれば,お気軽にご相談ください.
必要スキル 自分で考えたアルゴリズムを実装できるだけのプログラミングスキル(言語は特に問わない).
2016年度・秋学期
四方 順司 教授
四方 順司
教員メールアドレス ""を"@"に shikataynu.ac.jp
研究室Web http://www.slab.ynu.ac.jp/
定員 1名
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田村 直良 教授
田村 直良
教員メールアドレス ""を"@"に tamynu.ac.jp
研究室Web http://www.tamlab.ynu.ac.jp/
定員 1名
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長尾 智晴 教授
長尾 智晴
教員メールアドレス ""を"@"に nagaoynu.ac.jp
研究室Web http://nagao-lab.ynu.ac.jp/
定員 1名
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松本 勉 教授
松本 勉
教員メールアドレス ""を"@"に tsutomuynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
定員 1名
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森 辰則 教授
森 辰則
教員メールアドレス ""を"@"に moriforest.eis.ynu.ac.jp
研究室Web http://www.forest.eis.ynu.ac.jp/
定員 1名
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富井 尚志 准教授
富井 尚志
教員メールアドレス ""を"@"に tommyynu.ac.jp
研究室Web http://www.tommylab.ynu.ac.jp/
定員 1名
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藤井 友比呂 准教授
藤井 友比呂
教員メールアドレス ""を"@"に fujiiynu.ac.jp
研究室Web http://er-web.jmk.ynu.ac.jp/html/FUJII_Tomohiro/ja.html
定員 1名
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マーティン ロジャー 准教授
マーティン ロジャー
教員メールアドレス ""を"@"に martinynu.ac.jp
研究室Web http://www.ling.ynu.ac.jp/
定員 1名
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吉岡 克成 准教授
吉岡 克成
教員メールアドレス ""を"@"に yoshiokaynu.ac.jp
研究室Web http://ipsr.ynu.ac.jp/
定員 1名
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白川 真一 講師
白川 真一
教員メールアドレス ""を"@"に shirakawa-shinichi-bgynu.ac.jp
研究室Web http://shiralab.ynu.ac.jp/
定員 1名
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